Задание по направлению «Теория вероятностей и математическая статистика»
4 задачи (20 баллов)
Задание по направлению «Анализ данных»
2 задачи (10 баллов)
Заключительный этап
6 заданий
время выполнения 240 минут
Решением задачи будет являться программа, написанная на одном из допустимых языков программирования (в том числе C++, Python, R).
Список литературы для самостоятельной подготовки
Онлайн-курс «Введение в программирование (C++)», М.С. Густокашин — https://stepik.org/course/363
Онлайн-курс «Основы программирования на Python», О. Вершинина — https://stepik.org/course/81846/promo
Онлайн-курс «Введение в Data Science и машинное обучение», — https://stepik.org/course/4852/promo
Онлайн-курс «Введение в Data Science и машинное обучение», — https://stepik.org/course/4852/promo
Крупнейшая русскоязычная библиотека описаний и реализаций алгоритмов программирования http://e-maxx.ru/
Cоциальная сеть, посвященная программированию и соревнованиям по программированию https://codeforces.com. На сайте регулярно проводятся соревнования, навыки участников отражает рейтинг, а прошедшие соревнования могут быть использованы для подготовки
Набор лекций, тематических туров и разборов задач https://yandex.ru/yaintern/algorithm- training_1
Шень А., Программирование: теоремы и задачи — М.: Издательство МЦНМО, 2017
Кормен, Т., Лейзерсон, Ч., Ривест, Р., Штайн, К. Алгоритмы: построение и анализ. - М.: Вильямс, 2005
Рашка С. Python и Машинное обучение. – М.: Компьютерное издательство "Диалектика", 2020
